自动趋势分析驱动更好的业务性能

了解历史数据中的隐藏模式可以帮助您更好地规划未来。了解趋势分析如何改进您的计划并帮助您提高未来的业务性能。

在做出明智的商业决策时，准确地定位新兴趋势是关键，这已经不是什么秘密了。然而，在你的数据中找到隐藏的趋势，以帮助指导你的下一个投资或产品，往往感觉像一个没有正确工具的猜谜游戏。在没有智能预测的情况下做出关键决策，可能会影响利润，损害计划过程中的信任。

让我们以一家全球游戏公司的市场营销部门为例。凭借专注于儿童发展游戏的强大投资组合，该团队仔细优化了市场营销支出，在不过度饱和市场的前提下最大化收益。

为了维持公司作为创新者的地位，营销团队需要向市场推出两款新的儿童发展游戏，但他们面临着一个艰难的决定。他们将如何选择继续投资哪些游戏，以及将哪些营销资金用于支付新游戏的发行和推广?

战略方法要求他们了解哪些游戏即将进入产品生命周期的尾声，哪些游戏仍处于上升轨道。利用这些见解，加上时间序列预测，就很容易理解现有产品的需求将在哪里。这些见解将帮助你做出明智的决定，为未来的成功专注于哪些投资。亚搏彩票手机版免费下载

将过去的数据转化为未来的趋势

时间序列预测使用历史数据与相关数据和驱动程序来预测给定时间范围内的未来。这是一个很好的开始，但有时这只讲了一半的故事。

分析底层数据中的模式可以揭示隐藏的趋势，从而让您更好地理解数据，预测可以帮助您规划未来。

让我们回到游戏公司。利用人工智能，营销团队可以分析历史数据，同时考虑儿童教育游戏的关键购买季节。分析得出了1个衰退阶段博弈和5个稳定阶段博弈。这是一个新的信息，因为季节性之前掩盖了一致的历史表现数据。

有了这些信息，团队建议将70%的促销预算从处于衰退阶段的游戏中转移出来，20%从5款稳定阶段的游戏中转移出来，用于资助两款新游戏的发行。

根据数据做决定的感觉是不是很好?

趋势分析的类型

趋势只是隐藏在数据中的一种模式。让我们更深入地了解趋势分析和其他两个模式，帮助您做出更好的决策:

• • 趋势:这显示了数据的总体向上或向下的方向，以及趋势开始或改变时的拐点。虽然这听起来似乎是显而易见的，但像季节性或高变异性这样的因素甚至可以隐藏一种强烈的趋势。了解您的数据(如客户需求)是向上还是向下，有助于您做出自信的运营决策。
  • 季节性:这是在特定的时间间隔内以固定的频率重复的模式:每周、每两周、每月、每季度或每年。如前所述，了解数据的季节性可以帮助您做出利润最大化的投资决策。
  • 周期性:这个模式显示了没有固定频率的随时间的波动。您可能会注意到，在几年的过程中，您的数据有高峰和低谷。这可能与某一事件或宏观经济信息有关。例如，在每年夏季奥运会期间，自行车俱乐部可能会注意到新成员的增加。然后在接下来的四年中逐渐减少，然后再次达到峰值。

这对我的计划有什么影响?

您可能会想，“这是很好的信息，但我有一个很好的预测过程，所以我不需要担心理解我的数据中的潜在模式。”没有那么快。虽然预测可以让您更精确地了解每日或每周的预测，但理解数据中的隐藏模式可以让您做出更一般的决定，并可以影响您在持续的基础上如何计划。

让我们来看一些例子:

• 劳动力计划和客户支持团队人员配置:你为一家支持财务规划的技术公司工作。季节性分析显示，当系统中有更多用户时，月底记录的支持案例有所增加。管理人员可以使用这些信息来增加当月其他时间的支持分析师的人员配备水平，或者他们可以将所有与案例无关的工作提前转移到当月，让分析师将精力集中在客户案例上，从而提高客户满意度。
• 服装零售商的供应链和需求规划:你是一家全球服装零售商需求管理团队的一员。你进行了一项趋势分析，发现女性开领背心的总体趋势是上升的，而女性开领t恤的总体趋势是下降的。知道了这一点，你就可以增加赛马会衬衫的库存，减少圆领衬衫的库存，从而增加收入，降低库存持有成本。
• 财务及运营费用规划:你在一家大型矿业公司的财务部门工作。你需要了解成本并预测需要赚取多少收入才能达到公司的目标。在对你们的历史数据进行趋势分析后，你们注意到机器维护的成本在过去几年里增加了。有了这一见解，您可以分析采矿作业，发现提高设备部署效率、减少磨损、降低维护成本并为公司每年节省数十万美元。
• 报告并从执行领导那里获得未来计划的支持:你进行了预测，并根据结果制定了一个雄心勃勃的计划。现在你需要管理层对你的计划表示支持。幸运的是，您的预测工具提供了隐藏在数据中的季节性和趋势模式的分解。您将这些信息与您的计划一起呈现，以在预测中建立信任，并证明这个最初看起来极其雄心勃勃的计划符合历史趋势和需求模式。

尽管预测永远不可能100%准确，但理解数据中的隐藏模式可以帮助规划者对未来做出更好的决定。PlanIQ自动分解历史数据，显示隐藏在数据中的季节性和趋势模式。这些数据被添加到结果导出中，便于将结果引入到Anaplan中，允许分析师和规划者轻松地处理数据，并将其呈现给高管，以提高对计划的信任。