2级DEM03-基线预测

[Tomqueens]

你好，

我最近开始了第二级，想知道是否有人可以为我提供一些指导。

我目前正在使用Sprint 2工作，但我正在为基线预测21的公式苦苦挣扎。

到目前为止，这就是我所拥有的。

基线预测 - 如果“ SYS01按星期划分的时间设置”。“第一预测年？”然后“ dat03历史量”。“抵消了第1个预测年的“否则“ sys01”时间设置逐日设置”。“第二个预测年？”然后偏移（'dat03历史量'。“偏移量为第1个预测年”，52,0）*1.1

有人会帮我解决我的问题吗？我看过Anapedia寻求帮助，但我仍然很困惑。

提前致谢。

[Davidmccarty]

@Tomqueens- 欢迎来到2级！

如此全面披露 - 我试图结束2级的Sprint 3，所以请不要认为我是“大师Anaplanner”。

但是一些可能对您有帮助的问题：

1.您看到什么使您认为公式不正确？我的直觉是，您没有在FY21中看到值。如果是这种情况，则应查看偏移使用的参数，特别是偏移值本身。密切阅读Anapedia的第一段。

2.为什么要乘以1.1？请记住，这是基线预测...我认为它不应考虑任何增长率。

希望这会有所帮助

大卫

[Tomqueens]

谢谢大卫，

我看着Anapedia的抵消，现在更有意义了。我还回去阅读基线预测中需要的内容，所以我取出了乘法

感谢你的帮助！

[米斯巴]

@Tomqueens

我认为公式在两个地方不正确

1.如果要向前拉数字（例如在基线中） - 您需要扭转偏移中52的迹象

2.否则陈述应简单地说零

[Tomqueens]

嗨，米斯巴，

我已经将公式更改为以下内容：

如果“ SYS01按一周划分的时间设置”。“第一天预测年？”然后是“ dat03历史量”。“如果“ sys01逐年设置”，“否定量”一年。然后偏移（'dat03历史量'。“第1个预测年的偏移量”，-52,0）else 0

但是我现在遇到时间范围错误。最好的练习是调整DEM03以与DAT03相同的时间匹配吗？

谢谢你的帮助

[Sunilramakumar]

您已经放两个然后说。尝试删除。

[einas.ibrahim]

你好@Tomqueens

我希望您找到您想要的答案，并继续前进，如果没有，请继续阅读。
首先，让我们回到要求

我们在这里有3个FYS：

1. FY 19.这是过去的实际历史数据，我们不需要或不应该将其更改。
2. 20财年是我们的第1个预测年（当前/基础年）
3. 21财年，这是第二个预测年。

我们试图解决的“问题”是为基本的预测仅为20财年寻找基本预测

• 该练习建议您使用来自FY19的相同数据并保留季节性。您实际上已经在另一个模块（历史）中计算了此基础预测值。我希望您使用正确的标志来确定您想从上一年阅读

现在看说明的最后一个子弹点

• 如果这是第一个预测年，则在52周前抵消了卷的值，否则为0。

它指示您如何获得基本预测 - 仅适用于基本预测年/1st预测年/fy20

任何其他值都不视为基本预测，该值应按照指示为0。

我希望能帮助您和/或任何可能有同样问题的人。

[社区成员113513]

你好einas，

我在下面阅读了您的解释，发现它确实很有用。我试图遵循这些步骤并输入以下公式“基线预测”帐户：

如果“ SYS01按一周划分的时间设置”。“第一天预测年？”然后'dat03历史卷。

但这仍然返回错误

您可以提供我仍然出错的地方吗？

非常感谢！
本

[Aleksandrashariy]

大家好，你好支持团队

我坚持同样的问题 - 不同的时间范围

请参阅系统消息：

无效公式：
'dem03需求预测'。基线预测=如果'sys01按每周设置'。'第一预测年？'然后偏移（'dat03历史卷。
对于功能偏移，所有按时间变化的订单参数必须使用与结果行项目相同的时间范围。
结果行项目“ dem03需求预测”。基线预测使用时间范围型号日历。但是行项目“ dat03历史卷”。VOLUMES使用时间范围FY19-FY20。

请你帮助我好吗？

[Jareddolich]

@AleksandRashariy

您可以使用模型日历。

您的：

如果“ SYS01按一周划分的时间设置”。“第一天预测年？”然后偏移（'dat03历史卷。

正确的：

如果“ SYS01按一周划分的时间设置”。“第一天预测年？”然后是“ dat03历史卷”。“偏移量为第1个预测年” else offset（默认预测，-52，0）

让我们分解一下：

• 如果我们在第一年，我们希望提出历史。因此，我们需要参考DAT03卷。在这里，您将使用历史记录的偏移量。这也是为什么您可以使用两个不同日历的原因。DEM03使用模型日历。
• 如果我们不在第二年，我们需要提出第一年的预测。