世界领先的供应链组织如何更长远地预见未来，并更快地采取行动，以保持在变化之前?通过anplan供应链预测软件，供应链专业人员可以利用历史数据，并使用各种先进的统计算法生成供应链预测。
分析哪一种算法对一组特定的数据是最好的，以提供一个明确的指示，哪一种方法是最准确的使用在未来。使用置信区间实现更有效的需求规划，以便更好地查看您的预测和数据相关性。从多个误差测量中选择每个产品/家庭的最佳模型。容易分析所选模型的准确性和偏差度量。
为什么要使用统计供应链预测软件?
使用30种统计预测算法
使用30种独特的统计算法进行供应链规划，包括简单指数平滑，乘法分解，温特加法等。
利用交互式预测仪表板
定制预测算法假设与一个易于使用的预测仪表板。预测精度测量技术，如平均绝对百分比误差(MAPE)。
检测并建议异常值的修正
根据用户定义的参数，包括标准偏差或四分位范围(IQR)，快速识别异常值和排除值。
利用季节性选项等等
利用现成的统计预测方法，包括季节性和间歇性需求的方法，以及多元线性回归预测数量、价格、附加率和折扣。同时启用多个场景的测试。
