本指南是一个基本步骤-经过-步骤教程在平台中建造模型。
创建新市场
导航到左侧的“市场”图标，然后选择“创建”按钮以构建新型号。
接下来，选择您将在模型中使用的记录类型。基于铅的模型由个人级记录组成，基于帐户的模型由组织组成。
上传数据文件
将CSV上传为正设置，并为房屋列表上传CSV。有关构建模型所需的数据的完整概述，请参见下面的数据要求。
积极列表
正集是总宇宙的子集，其中发生了预期的结果。正组应至少包含400-600个唯一记录。例如，如果我们为关闭优化-赢了，我们接受关闭-赢得了C的记录R M。如果组织缺乏数据，他们可能希望将后期机会记录包括在正面和封闭式记录中。
房屋清单
房屋清单是该模型的系统中潜在目标（前景）的宇宙。房屋列表应包含正面记录数量的10倍。如果您的正面有600个记录，则您的房屋清单应包含6,000个记录。如果您试图优化营销渠道，那么蚂蚁宇宙由您的营销平台中的所有潜在客户组成。如果您试图优化BDR性能，那么相关的宇宙由传递给BDR的MQL组成。
映射字段
模型创建过程的最后一步是映射文件和预测洞察字段之间的字段。单击下拉菜单以将左侧的字段名称与正面和房屋集中的相应字段匹配。在下面的示例中，您可以从下拉列表中选择了公司名称字段，以与预测性见解公司名称匹配。
需要映射带有星号的所需和推荐字段列中的所有字段，以便使用模型。
最后一步是单击“创建”以启动模型的构建。您将在屏幕右下角看到下面的消息，一旦模型准备就绪，您将收到一封电子邮件。型号建设过程可能需要三十分钟到几个小时。
数据要求
正集：
- 至少有400-600条记录，如果您有更多记录，请包含它们。
- 通常关闭/赢得机会或机会。
房屋清单：
- X10记录与正集相比。
- 通常，未转换的导线。
大体时间：
- 如果可能的话，过去18个月。
基于帐户的模型数据要求
基础的数据字段对于基于帐户的模型如下：
- 公司（帐户）名称 - 必需。
- 公司身份/阶段 - 必需。
- 公司域 - 不是必需的，但可以拥有好。
- 电子邮件地址 - 不是必需的，但可以使用（与公司相关的潜在客户的电子邮件地址）。
- 公司国家和公司国家 - 不需要，但拥有好的。
- 创建日期 - 不需要但不包括，请提供时间范围。
- 任何其他可用字段。
铅基模型数据要求
基础的数据字段对于基于铅的模型如下：
- 名字/姓氏（在一个字段中或分为两个字段） - 必需。
- 电子邮件地址 - 必需。
- 公司名称 - 必需。
- 标题 - 必需。
- 来源 - 不是必需的，但可以拥有好。
- 阶段：领导任何前MQL，MQL，MTG Create，SQL，Sal，封闭/赢。
- 公司域 - 不是必需的，但可以拥有好。
- 创建日期 - 不是必需的。
在闭合/WON优化用例的情况下，提供的正记录应为与封闭/赢的活动相关的记录。理想情况下，它们应该是您开始的联系，并完成了机会对话（通过铅流的记录）。
收集常见用例的数据
用例 |
细节 |
房屋清单 |
积极集 |
Inbound LBM线索得分 |
我们想为我们的入站营销线索评分，并确定哪些可能转换 |
营销自动化数据库线索 |
营销线索在去年转变为机会 |
出口ABM帐户采购 |
我们想确定出站ABM多点触摸活动的好帐户 |
营销自动化数据库线索 |
在过去的一年 |
BDR队列优先级 |
我们想优化从MQL到销售机会的BDR转换率 |
去年的MQL记录 |
在过去的一年中，LEAD转换为BDR的机会 |
产品线评分 - 线索 |
我们的哪些前景可能会购买特定产品？ |
Salesforce的联系人 /潜在客户 |
封闭式赢得了该产品的领先优势 |
产品线评分 - 帐户 |
我们哪个潜在客户可能会购买特定产品？ |
来自Salesforce的帐户 |
封闭式赢得了此产品的帐户 |
高价值客户预测 |
我们的哪些潜在客户可能会以更高的客户价值购买？ |
Salesforce的帐户 /潜在客户 /联系人 |
封闭的赢得帐户 /潜在客户，具有上述ASP $值 |