简单有效的方法来提出预测评估指标

[蒂莫西布嫩]

Planiq之类的预测预测工具可以为企业创造令人难以置信的机会。如果我们希望预测模型的输出创造价值，那么我们至关重要的是，我们以一种易于理解的方式评估模型并以优雅的方式呈现其性能的信息。

我花了一些时间将一个简单的仪表板放在一起，既有信息又易于消耗。

我附上了视频演练以及一些想法。让我知道你的想法！

[安德烈]

你好@timothybrennan，，，，

这是一个很棒的仪表板。

我了解Planiq将根据用于训练模型的（历史）数据收集（因此，一旦完成模型拟合后，我们就会获得所有这些预测精度指标）。由于仪表板显示基于评估范围的动态指标，我不确定我们可以进行此分析的时间。

- 这是否意味着我们需要持有一些数据并将其排除在数据集合中，并在Planiq外部的Anaplan模块中手动构建MAPE计算？

- 由于PLANIQ生成的预测结​​果是样本外的预测，这是否意味着我们只能在可用的实际评估时进行此评估范围的指标分析，因此对于6周的评估范围，我们需要等待另一个评估。实际可用的6周。

问候

安德烈

[蒂莫西布嫩]

你好@andre.lie，，，，

感谢您的问题。我的典型方法是始终播种Anaplan模型，具有样本外预测结果的历史（这就是您在该仪表板中看到的）。我在第2季度2021年末提供了实际可用的，但是我只用实际的，直到第1季度2021年结束。实际发生在第二季度2021年。

我通常会进行此次测试练习，以在许多不同的预测期间捕获历史预测，因此我们可以开始了解任何模型随着时间的推移而产生的预测的一致性。

将来，我将分享有关计算不同预测期（滞后）评估指标的其他理想。

我希望这有帮助！