PLANIQ最佳实践
在下面的文章中,您会发现Planiq的许多最佳实践。
了解如何处理异常值,如何管理零值,如何使用预测分位数等等!
了解有关基线时间序列算法,灵活的本地算法的更多信息和神经网络算法。 |
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时间序列数据中的离群值是与时间序列的其余部分差异很大的值。了解如何处理它们作为Planiq的一部分! |
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元数据属性是静态的,非时期的分类文本特征,描述了历史时间序列中的项目。 了解如何使用这些数据来改善您的预测! |
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NULL表示特定时间点的缺失值。 |
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Planiq算法产生概率预测分位数,该预测是指可能值的分布。 了解有关这些价值的更多信息以及如何根据您的用例明智地使用它们! |
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什么是按项目选择算法? 了解有关“模型融合”的更多信息 - 使用多种算法在多个项目中产生最佳预测。 |
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您曾经想过要从头开始预测! |
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在Anaplan中串联的最佳实践是什么? 逐步概述,用于创建串联项目列表。 |