将Python等脚本语言与Anaplan相结合，可以为您和您的团队在规划过程中提供更大的灵活性和功能性。如果您以前从未使用过Python，或者想了解Python和Anaplan的一些不同方法和用例，请不要再看了，本系列文章将介绍这一点。
在开始之前，我们需要通过配置Python环境为自己的成功做好准备。这只是一种可能的配置方法。亚搏彩票手机版免费下载
假设/先决条件：
*您运行的是相对较新版本的Windows（本指南是在考虑Windows 10的情况下编写的，但在最新版本的Windows中应该是相当标准的）。向Mac和Linux用户表示歉意（尽管如果您运行的是Linux，我希望您能够管理）。
*您可以在计算机上安装东西，也可以让IT管理团队提供帮助。
安装Python
我们将首先在计算机上安装一个Python版本。Python的最新版本可以在他们的官方网站上找到：下载Python | Python.org目前是3.9.2。Python2和Python3之间存在一些差异，因此如果您是初学者并且不需要支持任何旧式Python脚本，建议安装Python3的一个版本（最新版本）。
根据组织的IT策略，您可能需要管理员协助或将此安装打包到相关的软件部署包中。您需要注意的一件事是确保将安装目录添加到您的系统路径中—这是安装步骤本身的一个选项。
与其详细介绍这些安装步骤，不如参考官方文档了解更多安装步骤：3.在Windows上使用Python—Python 3.9.2文档。
安装代码编辑器（Visual Studio代码）
从技术上讲，您可以停在这里，开始编写自己的.py脚本，并通过安装在您计算机上的Python实例运行它们。但是，在开始编写时，有一个更具功能的代码编辑器非常有用，它将允许我们有效地存储、管理、调试和运行代码。Visual Studio代码就是这样一个代码编辑器，w可在以下位置免费安装：Visual Studio代码-代码编辑。重新定义。
这不需要管理员权限即可运行，因此应直接在本地配置文件下安装。然而，VS代码需要一些扩展才能真正发挥作用。
- 安装完成后，打开VS代码。
- 转到“扩展”选项卡（左侧窗格中看起来像俄罗斯方块的图标）。
- 搜索“Python”并安装此扩展。
现在可以配置Python环境了！
配置虚拟环境
在使用Python项目时，最佳做法是设置“虚拟环境”，而不是使用全局安装的环境。幸运的是，这很容易做到，而且解释得很深入在这里
简言之：
- 创建一个文件夹，用于存储项目，并在VS代码中打开此文件夹。
- 在VS代码中打开新的终端窗口，然后键入以下命令：
python-mvenv.venv这将创建一个名为“.venv”的新子文件夹，用于存储您的虚拟环境。
- 按“CTRL+P”打开命令调色板，输入“>Python:选择解释器”并选择此选项（参见屏幕截图1）。
- 选择路径为“\.venv\Scripts\python.exe”的选项（参见屏幕截图2）。
- 这是虚拟环境设置的路径，其中“C:\Python…”是我们的全局环境。
- 注意：版本号不同，因为我安装了Python 3.7.4而不是Python 3.9.0。如果安装了特定版本的Python，请选择该版本。
- 打开另一个新建终端窗口（请参见屏幕截图3），方法是在名为航空站，然后单击新航站楼（或快捷键Ctrl+Shift+`）
- 虚拟环境将被激活，您应该在终端线路上有一个（.venv）前缀。（见截图3a）
- 如果虚拟环境仍未激活，则可以手动运行使活动通过运行命令创建脚本.\.venv\Scripts\activate在你的终点站。
截图1：
截图2：
截图3：
屏幕截图3a：（注意（.venv）在行首显示绿色）
你（快）做完了！
要测试所有配置是否正确，请在同一终端窗口中输入以下命令：
pip安装请求
此命令完成后，导航到Visual Studio代码中的文件资源管理器（图标标记为1）。深入到“.venv”文件夹（这是在运行虚拟环境设置命令时自动创建的），然后进一步深入到“Lib”，然后再深入到“site packages”。在此文件夹列表中，应该有一个名为“requests”的文件夹.
因为我们将使用Python进行API调用，所以我们需要安装一个名为“requests”的扩展库。皮普是Python的包管理系统，将被大量使用皮普是，为什么它有用，以及我们将如何继续使用它来扩展脚本。
即将来临
现在我们已经配置了Python虚拟环境，并安装了第一个包（请求），现在我们可以准备编写第一个脚本，它将帮助我们进行一些工作空间和模型管理。敬请期待！
