davideswards
经过认证的Anaplanner大师

动手生产力 -  happen-picture-id875247434(1).jpg在型号大小方面,很少有组件添加比版本更快的空间。在很大程度上依赖场景规划和假设分析的用例中尤其如此。例如,供应链模型可能需要生成每月的预测,并以最佳,最差和平均值的投入集生成。尤其是当时间范围范围范围多年时,拥有如此大数量的版本通常会为其工作空间限制提供模型,这对Anaplan客户来说是昂贵的。

虽然版本通常是动态场景计划的最简单方法,但通常将另一种选择忽略为可行的替代方案,用于存储大量的多scenario数据(而不会极大地影响整体模型大小)。

对于具有较小工作空间限制的公司以及大型的多用途案例客户,完全删除版本可能是工作区尺寸限制的可行选择。代替版本,可以使用用户生成的快照列表来存储输入数据,然后可以在模型的计算和输出部分(Disco)中向下游引用。

有关此技术的说明概述,请参见下文:

模块架构

daviders_0-1639363635903.png

输入模块收集用户输入并将其输入计算模块:

屏幕截图2021-12-12在9.08.35 pm.png

用户运行一个操作以在快照列表中创建新成员,然后运行第二个操作,将主要计算模块的数据复制到与相同的模块尺寸的相同模块中快照列表:

屏幕截图2021-12-13在10.14.16 pm.png快照数据到适当的列表成员之后,选择了一个选择快照在其余模型中的下游计算中使用:

屏幕截图2021-12-13在10.15.27 pm.png

尽管此示例非常简单,但其背后的逻辑可以为任何预测模型带来巨大的效率,并同时节省宝贵的空间。

为了添加其他功能,快照也可以与模型版本列表结合使用,以在单个版本中进行多个方案比较。像上面的示例一样,此用例为每个型号版本提供了快照选择订单项。从理论上讲,用户可以使用无限数量的快照,每个模型版本都使用查找到特定快照:

屏幕截图2021-12-13在10.16.57 pm.png

总而言之,如果模型正在努力限制由于版本的限制,则可以解决快照列表。为用户提供创建和比较许多预测方案的灵活性,并控制数据集流向模型的最终输出。尝试一下,让我们知道您在下面的评论中的想法!


完整的图片[1] [1] .png戴夫·爱德华兹是哥伦布咨询公司(Columbus Consulting)的认证大师Anaplanner和Solutions Architect。在Anaplan平台的职业生涯中,他帮助公司实现了高水平的Anaplan卓越和灵活性,以满足其独特的业务需求。他拥有超过五年的建筑和实施经验,跨越供应链,FP&A,房地产,客户服务和销售预测的用例。

3条评论