现代商业世界中的全球供应链已经变得更加复杂,缺乏供应链可见性会影响盈利能力。当供应链经理必须做出决定并匹配供求的情况下,考虑到限制和盈利能力时,它变得更加具有挑战性。在供应链分配方面,从战略上讲,要确定分配多少数量/数量,从哪个来源分配以及在哪里分配考虑能力和其他约束的地方变得非常困难。
线性编程是一种科学技术,可以帮助企业进行决策和优化分配。
线性编程的一般形式如下:
最大化-A1x1 +…acentn
受-B1X1+…BNXN = d2x1+…dnxn = x1> = 0,xn> = 0 在上面的示例中,给出了A1,AN,B1,BN,D2,DN,C1和C2的数字,而X1和XN是变量。同样,线性编程也可用于最小化目标。 Anaplan优化器通过解决涉及数百万组合的复杂问题来帮助业务计划和决策,以提供可行的解决方案。请参阅以下供应链网络图。它具有多个分销中心,多个商店和多个SKU。借助Anaplan优化器,供应链经理可以单击按钮并通过设定相关的约束和目标来分配需求。
在Anaplan优化器中设置以下先决条件: 让我们参考以下示例:
在运行优化器之前设置目标(在此示例中 - 最大化盈利能力)。 运行优化器后的最大盈利能力
设置所有约束示例 - 值应为> 0,整数,分配<=容量等。
运行优化器后,以下分配是根据最大盈利能力和考虑所有约束的。
供应链经理还可以设定一个目标,以根据产品盈利能力,客户盈利能力,产品客户盈利能力和客户优先级进行分配。此外,供应链经理可以创建多种情况。在Anaplan平台上保存和比较方案,以选择最适合企业的拟合场景。供应链网络
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