嗨,我们正在尝试每月的统计预测模型。
((https://community.anaplan.com/t5/best-practices/statistic-forecasting/ta-p/40359)
我们正在进行功能验证。
我检查了模型,但是我不明白一些。
Q1。我们可以使用特定的历史记录数据吗?
例如)使用2018-2019,2021-2022数据作为历史记录,而不是使用2020年数据,因为它们受到特定原因的影响。
我知道我们可以控制开始和结束历史日期,但这还不够。
Q2。关于培训数据的要求。
我听说我们应该使用2或3年的历史数据。
如果我们使用的历史数据很少,我们可以预测预测吗?有限制吗?
Q3。关于零
在此模型中,我们如何处理NA数据?
告诉我Anaplan的政策。
)例如,用0或均值替换为null,不使用NA数据。
是否有任何动作按钮可以批量控制它?
感谢您的重播!
Q1。我可以使用离群值来控制它。
Q2。您说某种情况我们不能因为数据而预测吗?
Are there any dashboard we can check the forecast error?
Q3。好的,我忘了。我通过使用机器学习方法预测,因此我谨慎对待NA数据。
When the data(forecast=0 value) is much, should we use Croston's method, right?
I'm worried about the forecast does not work because of 0 data.
其他问题
Q4。平面列表与每个列表
在每月型号中,您会按平面列表进行预测。
喜欢,产品 - 客户 - 区域-DC
为什么您不将其分为每个列表?
那花了很多回忆吗?
Q5。关于分配。
在每月模型中,我们可以使用此分配功能吗?
例子)
地区:欧洲= 100
国家:法国= 50,德国= 50