需求预测的重新发明：当您无法期待过去的未来计划

波动率，不确定性，复杂性和歧义不是供应链的新动态。近年来，随着消费者的行为，新的竞争和渠道的扩散使需求管理比以往任何时候都更具挑战性，警钟一直在稳步响起。如今，警钟震耳欲聋，不可忽视，因为新颖的冠状病毒的爆发使我们所知道的生活和生意颠覆了。这是个好消息：现在，大多数公司都有不可否认的呼吁来改变其供应链，并超越传统需求计划和预测方法。专注于综合需求管理，将销售和金融功能与供应链的改进融为一弹力。

未来事件的最佳预测因素不一定是过去的事件

长期以来，历史性的表现一直是传统需求计划和预测的基石。查看年度或四分之一季度的销售量，并假设统计模型的某些增长是许多公司的主要预测方法。

Covid-19爆发使这种方法毫无用处，在全球供应链中引发了冲击波。随着协作，分析和流程管理的进步，传统需求计划在我们现代，快速变化的商业环境中的功效一直在减少一段时间。但是，大流行基于历史统计建模和模式，揭示了传统需求计划的局限性，并使许多传统模型的用户都努力地理解其前进的道路。

传统需求规划和基于历史的统计建模的价值下降强调了对未来进行新方法的需求，该方法需要在多个过程中整合市场情报，高级算法以及内部和外部协作的计划。

将外部和内部信号汇总在一起

当我们查看现在要去的地方时，对于公司来说，不仅要评估其预测过程，而且要评估推动需求的外部市场力量。将流程以及内部和外部数据结合在建模平台中，为更好地了解市场的前进以及如何以最大的盈利能力和服务做出响应提供了必要的见解。尽管历史信号将始终保持一定程度的效用，但基于市场的预测将历史数据最小化作为压倒性信号，而是结合了许多输入信号，以创建强大的，多方面的图片，以了解对多个范围的需求 - 通过长期通过长期来看。学期。

那么，公司应该关注的输入信号是什么？回答这个问题始于理解需求的独立驱动因素。可以将天气，季节性旅行模式，人流或花粉计数等外部数据纳入预测平台，以了解外部因素如何影响消费者行为，这反过来会影响需求。Facebook和Instagram等社交媒体平台的趋势基于讨论和趋势主题标签的主题在市场上提供实时脉搏，从而创造了将情感数据推向预测的机会。在当前的环境中，与这些输入覆盖的公共卫生数据成为各种类型组织的关键驱动力，以最好地评估应该提供的产品组合和量。

供应链中所有主要利益相关者的其他“拥有”投入，例如制造商的激励措施，贸易平衡，竞争对手产品和定价或最终分布式促销活动，作为额外的有价值的数据点，以纳入综合的收入管理解决方案，以了解了解对产品数量的影响以及已支付的净价。将这些内部和外部数据集组合到共同的需求信号存储库中，然后应用高级算法（例如人工智能或机器学习）来评估哪些需求驱动因素将影响数量和价格，并为预测图片增添了更多的丰富性，并启用了更多规定的决策制定。。

在需求信号上的图层预测过程

外部因素和指标通常会变成强大的信号，但是组织如何消耗这些信号以制定最终计划？这是预测过程本身至关重要的地方。通常，预测过程被误认为是在共识需求和调整之前的“统计”部分。综合需求管理采用了不同的方法。首先要查看每个取代在预测中的性能和影响（例如，细分，幼稚的预测，不受约束的算法预测，过度骑行，促销提升等）以及诸如预测值（FVA）之类的方法，以衡量测量的增量性能随着时间的推移，该产品和位置组合的预测过程的特定步骤。

利用FVA的见解，综合需求管理评估每个步骤的绩效，确定废物领域，并重新订购其中一些活动以提高商业和数量计划团队的生产率，从而根据使用单个来源对业务决策者充满信心真理。结果，计划者花费更少的时间处理数据，并且可以使更专注于外部驱动因素，洞察力和市场智能。在这个角色中，他们可以将战略，商业方向推向数量和业务预测过程中的决策和需求。

需求预测的未来现在开始

亚搏彩票手机版免费下载成功的需求预测需要一个平台，使公司能够敏捷，快速重新校准，最重要的是，根据需要结合不同的方案，以确保提高的预测准确性可提供最终的业务成果。这与业务的财务和收入计划有关，因为随着时间的流逝，提高预测准确性始终如一地推动了对董事会成员和业务领导者充满信心的盈利能力。利用一个支持战略决策的平台为财务领导者提供了可预测性和可见性，以导致不确定性并定位其业务以在下一阶段加速曲线。