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业务友好的AI预测工具的特​​征

梅兰妮·马丁内斯(Melanie Martinez)

内容营销经理

基于AI的预测工具可能令人生畏且昂贵。我们提供的提示可以找到用户友好的工具,以帮助您更快地做出更明智的预测。

这是三部分系列中的第二个博客,该系列探讨了智能预测工具。在我们的第一个博客,我们研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)可以在智能预测中扮演的角色,并研究了业务领导者在采用这些技术时面临的一些挑战。在本期中,我们将分享智能计划工具的哪些方面可以减轻这些挑战,并帮助企业用户通过AI和ML预测来推动整个企业的准确决策。

以前的博客详细介绍了业务领导者如何意识到改进AI和ML支持的预测可以和知道他们需要找到一种方法来在整个企业中更准确地预测未来需求,以跟上市场变化。但是他们认为基于ML的预测是利用挑战性的工具,他们可能没有错。

一些智能预测工具可能令人生畏。这些工具不仅可以使企业用户无法访问这些工具,而且它们可能是昂贵且复杂的,需要大量的时间和资源才能简单地启动和运行。亚搏娱乐电子此外,一些工具可能会给孤立的部门带来额外的挑战,以在整个业务中共享数据。一旦生成了预测,一些用户可能不了解如何解释洞察力,而让他们迈出了下一个最好的一步。

此外,没有机会共享和访问大量数据的孤立的部门可能难以微调其预测的准确性并产生见解。即使他们可以将更多数据输入到预测中,仍然很难定义如何使用结果来向前迈出下一个最好的一步。这些因素可能表明为什么只20%的C级高管说他们利用ML作为业务的核心部分。

对智能预测的崭新前景

尽管上面提到的场景看起来可能黯淡,但肯定不一定是这种情况。只要他们知道在评估过程中要寻找哪些方面,企业领导者就可以收获智能预测解决方案的好处。为了获得基于企业友好的预测解决方案的全部好处,请寻找三个关键素质:它是准确,易于访问且可扩展的。

我们智能预测的端到端方法

准确的。智能预测解决方案的最终目标之一是提高预测的准确性,以做出更明智的决策。在评估解决方案时,请寻找可以评估多种情况并根据一系列历史,内部和外部数据来得出潜在的未来结果的解决方案。具有内置ML预测的解决方案可以快速测试各种情况,并在它们之间找到相关性,以快速查明新兴趋势。可以自动为每个唯一用例选择最佳预测模型的解决方案还可以优化预测结果的准确性。

为了进一步提高准确性,该解决方案应利用较大的数据集,将历史数据,属性和业务指标汇总在一起,以帮助ML折原质解决方案微调其预测。

无障碍。简单的部署和易于使用的界面有助于将ML的力量掌握在业务用户手中,以便他们可以快速发现新的见解。一个不需要大量时间和数据科学团队资源的解决方案意味着企业用户可以创建和运行自己的预测,从而使基于ML的亚搏娱乐电子预测更容易获得关键利益相关者。

另外,如果该解决方案可以自动将用户的广泛数据集转换为预测引擎友好的格式,则企业可以消除乏味的手动数据准备过程并节省时间。可以简化第一和第三方数据的集成过程的解决方案导致时间处理数据较少,因此团队可以投入更多时间来分析预测并做出更明智的决策。

可扩展。最佳的智能预测解决方案还应该能够随着业务需求而扩展和发展。完全集成到现有计划工具中的解决方案使您可以在集中位置进行设置和运行预测。随着业务的增长,用户可以直接从源头直接利用新数据,从而扩展到将来的用例。

由ML提供动力的连续学习有助于解决方案随着时间的推移而发展,调整和改进。这使用户能够按年的年度扩展其预测和解决方案,并在整个企业中水平扩展。他们可以轻松预测所有业务,包括财务,销售,供应链,营销和劳动力计划。

基于亚博vip反水ML的预测的连接计划方法

一种基于ML的预测解决方案,该解决方案是准确,可访问和可扩展的解锁的365亚博 智能预测可以提供新的见解和建议,以加速业务决策。合并新数据集的能力,查明最新趋势,分析预测以及整个业务的规模规模,为企业用户提供了对决策影响的完整了解。

商业友好的ML遗产解决方案的属性

正是这些能力和结果,我们已经开发了Anaplan Planiq™- 一种基于用户友好的基于ML的预测解决方案,可以帮助您快速推动更准确的决策。原产于Anaplan平台且易于使用,它有助于民主化ML预测,因此主要利益相关者可以访问和了解所有业务方面的预测。截至2021年5月,Planiq正在与活跃的客户尽早访问。

本系列中的第三个也是最后一个博客将配备Planiq用例。我们将研究一些客户如何在环境中成功部署Planiq并探索他们所取得的结果。亚搏彩票手机版免费下载

了解我们使用白皮书“智能预测和敏捷场景计划”的全面预测方法。

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