数据分析-Anaplan

从零售到银行业务的每个行业中，都会出现有关大数据的讨论。但是有什么大不了的？好吧，大数据已成为公司工作方式的中枢神经系统，并能够影响整个公司的运作方式。

有了显微镜下的大数据，公司正在更深入地探索更细微和敏捷的数据分析方法的潜力。现在，企业正在寻找一个大数据之后的下一个大事，新的流行语是“可访问数据”吗？在去年数字化转型的增长之后，企业正在试图弄清楚如何最好地使用他们所遇到的大量数据。但是，了解他们如何使用它并不总是那么容易，并且可能令人生畏，尤其是在市场不确定性中。

尽管大多数（72％）的商业决策者同意，收集，分析和做出有意义的数据的能力变得更加重要，但数字报告发现，许多组织的数据旅行是否受到限制 - 是否存在原因是组织，技术或其他原因。

无论您运营的行业如何，如何将“大”数据转换为市场机会？

解开该数据

首先，企业需要了解，在他们奠定基础之前，他们需要清除创新的空间。英国企业领导人中有将近四分之三（75％）表示，他们对与数据有关的挑战感到焦虑，现在是时候将他们的弱点融入最大的实力了。

解开该数据是为了使用它而开始的必要场所。我们大多数人都伸手走进口袋来使用耳机，只是找到了一块扎根的电线。仅仅想到解开的想法是一项艰巨的任务，破坏了用户体验的全部潜力并造成了不必要的压力。对于习惯于在多个超载的Excel电子表格和文件中零星放置在不同地点周围的过多的Excel电子表格和文件中，这也是如此。

改变您对数据的理解

在面对恐惧并解开数据之后，可以适当地奠定更好的业务敏捷性的基础。

其中一部分正在改变您对谁数据的思考 - 不仅仅是IT部门中仍然存在的东西。企业需要扩大所有部门的数据使用，以帮助获得有关从金融到劳动力再到供应链的所有事物的有益见解。将原始数据转换为可行的信息对于公司的绩效至关重要。

通过这样做，公司可以更好地利用内部和外部数据来使用机器学习等预测分析有效计划。这可以使您能够自动创建预测和计划，从而避免对您的业务潜在的破坏 - 例如 - 建立更多针对气候变化活动甚至需求感应的供应链弹性，以便您可以为购买趋势的突然变化做好准备。

员工经验

为您的业务中的数据制定计划不仅仅是收集方式，还与使其更容易访问和可用，尤其是对于那些没有IT背景的人。

随着在公司所有各个部分中生长的数据的使用，所有人都必须能够以帮助他们做出推动改善结果并避免挫败感的决策的方式来理解和使用这些信息。

由于技术的适应能力和灵活性变得更加容易，因此必须确保数字化转型是可持续的。仅依靠历史数据或没有灵活性的严格计划过程将杀死敏捷性。

企业知道，他们的数据方法需要更加敏捷，但要实现这一目标。- 遵循这些步骤可以帮助他们蓬勃发展，无论他们的规模或运营的行业如何。