预测新产品需求和收入的10个步骤

预测现有产品新变种的需求和收入很困难。但对彻底创新产品的预测在新兴的新类别中是一个完全不同的球比赛。没有过去的趋势让人进入未来，只有大量的不确定性是关于营销人士建议保护研发资金的潜在需求是真实的。经过如此多的投资，董事会确信这是将成为下一台现金牛的产品。当然，您可以通过提醒他们提醒他们80％的新产品失败并命名下降了财富500强公司的一些壮观拖鞋来管理他们的期望。但这将是职业限制。更好的替代方案是控制局势，采用其他人发现工作的一些预测最佳实践。

第一步:让它成为一个合作的努力

确定少数关键人物，从营销，销售，运营和相关技术部门并形成一个工作组。该核心团队将负责通过发布期间开发和管理重新造粒过程，直到需求计划变得更加预测。

步骤2:确定并同意这些假设

共同审查市场研究，市场测试和买方调查的所有可用的定性和定量数据。使用数据识别可以构成预测模型的基础的一组假设。理想情况下，这将包括关于：

• 目标市场的消费者数量
• 预期购买该产品的比例
• 预期的购买时间
• 重复采购和替换采购模式

准备好委托额外的研究或咨询外部行业专家，以填补任何重要的数据空白。并且总是让工作组使用他们的集体判断来为每个假设确定一个现实的价值范围。

步骤3:构建颗粒模型

并不是所有的消费者都会以相同的速度购买新产品。一些人可能准备整夜排队购买它，但另一些人则希望在任何无法预见的漏洞被修复、价格通常较低的情况下等待后续版本的发布。因此，建立一个足够细粒度的预测模型非常重要，它可以反映出不同地区的不同细分市场在何时、如何以何种价格购买产品。

第4步：使用灵活的时间段

任何新产品在生命周期的头几天和几周内的销售都需要仔细监测，因为它们将迅速显示出未来的需求可能增长情况。因此，尽管销售和财务部门可能只对月度数据感兴趣，但为第一季度制定详细的每日预测以跟踪实际销售是值得的。

第5步：生成一系列预测

通过多次迭代，改变模型中的各种假设和概率，以生成一系列预测。如果可以部署一个可以实时重新计算的建模解决方案，内部专家和业务领导可以动态地生成和测试替代场景，那么这很容易实现。

步骤6:快速交付用户需要的输出

在新产品发布规划在美国，可能已与一些供应商达成协议，提供快速补充，以防止在推出后最不确定的时期立即出现缺货。然而，如果重新预测供应链中每个配送点的确切补充需求涉及多个步骤，那么大部分宝贵的时间就会蒸发掉。

构建一个完全集成的预测模型，可以将现有库存水平进行比较，并在任何高级假设更改时立即自动为每个位置生成详细的补充报告，从而排除此类延迟并缩短补充周期。

第七步:结合不同的技巧

基于购买意图的自下而上建模不是唯一可用于预测新产品需求的方法。在一些市场，如技术和消费电子产品，产品可以在几个月内完成整个生命周期。这种狭窄的机会窗户使得尽可能准确地评估需求至关重要。最具破坏性的情况正在股票短缺，而该产品仍然很热，导致消费者失望的消费者购买竞争对手的产品。

这些部门利用学者开发的复杂的建模技术，利用替代率和扩散率来预测新技术取代旧技术的速度。这种方法可能不适用于许多企业，但所传达的信息是相同的;结合不同的预测技术可以得到更准确的结果。

第八步:现实检查预测

每当存在可靠的数据时，始终检查对可比产品的销售演进的预测，以了解它是否正在逼真。同样，您还应该估计随着新竞争对手进入这个新兴类别以及全市场如何增长，您的市场份额如何发展。除非此宏概述是可信的，否则准备重新制作模型背后的假设。

第九步:再预测，再预测，再预测

努力监测销售和质量反馈，如产品评论，媒体提及，和客户反馈，并同意工作组成员如何在模型中假设可能需要改变。如果合适的话，每天重新预测。

第十步:做好减少损失的准备

最后，总是要有一个应急计划。新产品失败的比例很高，最好是叫停一款不太可能在第一时间实现盈利水平的问题新产品。所以，在产品发布之前，量化并商定销售渗透的失败程度。这样一来，就可以迅速做出决定，现有的库存也可以迅速且成本效益地消耗殆尽。

预测新产品的需求并不是一门精确的科学，它依赖的是判断而不是统计技术。成功的关键是协亚搏彩票手机版免费下载作，使用所有可用的定量和定性数据，并拥有一个可以快速、轻松地更新的建模解决方案，为整个业务的所有用户生成详细的预测。无论是在降低库存成本和提高客户满意度方面，这些好处都是令人印象深刻的，而这对新产品的蓬勃发展至关重要。